Nama :
NIDA ANDRIANA
NIM :
111810301011
Tugas :
Linear Regresi dengan Rstudio
Anggota kelompok 10
Cara membuat dan mencari nilai regresi
dari kurva linear dengan Rstudio
Rstudio merupakan perangkat lunak pemulihan data yang paling
komprehensif dan dapat mengembalikan file yang dihapus. Jadi anda tidak perlu
khawatir data anda hilang atau rusak karena virus sebab Rstudio berbeda dengan
perangkat penyimpanan data yang lain. Rstudio mampu melakukan:
1.
Unformat (mengembalikan data yang
diformat),
2.
Unerase (mengembalikan data yang
dihapus),
3.
Recovery
file setelah
FDISK, rusaknya MBR (Master Boot Record,
tempat data booting sistem operasi),
FAT rusak, infeksi virus.
4.
Membuat image
drive untuk operasi pemulihan data lebih lanjut.
Rstudio harus connect terlebih dahulu dengan wifi agar bisa dioperasikan. Namun
ada Rstudio portable yang tidak perlu
connect dengan wifi akan tetapi
Rstudio portable ini bersifat crack. Data yang disimpan dalam Rstudio
tidak akan terkena virus atau rusak sehingga data aman.
Saya akan berbagi ilmu cara membuat dan
mencari nilai regresi dari kurva linear dengan Rstudio melalui blog ini.
Tahapan-tahapan yang harus dilakukan yaitu:
1. Menentukan
atau mencari data dari berbagai sumber, misal data yang diperoleh dari laporan
praktikum termodinamika kimia tentang konsentrasi kritis misel, yaitu:
|
Suhu
(ºC)
|
Konduktivitas
(mS/cm)
|
|
30
|
0,21
|
|
34
|
0,22
|
|
36
|
0,23
|
|
38
|
0,23
|
|
40
|
0,24
|
2. Menuliskan
data tersebut di Microsoft Excel dan mengcopy
data dengan cara diblok semua data -> klik kanan -> copy atau (Ctrl+C)
3. Lalu
buka aplikasi notepad, klik kanan -> paste
atau (ctrl+V) data ke notepad, pemisah datanya dengan tekan “tab” pada keyboard
sebanyak satu kali dan tidak boleh lebih dari satu. Jika menekan “tab” lebih
dari satu maka nantinya dapat mempengaruhi data di Rstudio. Nama “suhu (ºC) diganti dengan T”
sedangkan “Konduktivitas (mS/cm) diganti Konduktivitas”. Hal ini dilakukan agar
nama data di Rstudio tidak terlalu panjang, maka akan seperti gambar berikut:
4. Disimpan
data dengan cara file -> save as -> ketik nama file misal data kel 10
dengan format “txt”, lalu klik “save” seperti gambar berikut:
5. Setelah
data sudah dalam format “txt” (disimpan dalam notepad) maka kita bisa
mengolahnya di Rstudio. Menuliskan alamat web rstudio.unej.ac.id lalu enter,
maka akan muncul tampilan login pada Rstudio. Memasukkan username dan password
pada Rstudio seperti gambar berikut:
6. Setelah
itu akan muncul tampilan Rstudio, lalu klik “upload file”

7. Pilih
“choose file”
8. Pilih
data yang sudah disimpan dalam format “txt” yaitu data kel 10 lalu klik “open”,
agar pencarian data lebih mudah maka pilih “all files”
9. Nama
data akan muncul sebagai “data kel 10.txt” lalu klik “ok”
10. Data
akan masuk di Rstudio, klik “import dataset” pilih “from text file”
11. Klik
“data kel 10.txt” dan klik “open”
12. Pilih
“heading = yes”, “separator = tab” dan “decimal = comma” lalu klik “import”,
jarak “tab” satu kali akan terbaca dan hasilnya seperti pada gambar:
13. Maka
data akan muncul di Rstudio dalam bentuk tabel dan muncul fungsi pembacaan data.
14. Lalu
ketik fungsi pembacaan data agar dapat dibaca datanya oleh Rstudio seperti
“lm(Konduktivitas ~ T, data.kel.10)” lalu “enter”. Jika berhasil maka akan
muncul nilai koefisien: intersep dan T dengan tulisan warna hitam dan jika
tidak berhasil maka akan muncul tulisan “error” dengan tulisan warna merah. Untuk
memunculkan kurva kalibrasi maka ketik fungsi “plot(Konduktivitas ~ T,
dat.kel.10)” lalu tekan “enter”
15. Untuk
mencari nilai regresi linear dari kurva kalibrasi maka diketik fungsi:
>myline.fit<-lm(Konduktivitas
~ T, data.kel.10)
>abline(myline.fit)
>summary(myline.fit)
Maka
dihasilkan nilai regresi sebesar 0,961. Nilai regresinya sangat bagus karena
nilai regresi yang baik adalah yang mendekati nilai 1, seperti yang terlihat
pada gambar:
Jika
dihitung menggunakan Microsoft Excel maka akan sama nilai regresinya 0,961
seperti gambar berikut:
Sebenarnya
data yang digunakan di Rstudio tidak harus dari notepad (dalam bentuk txt),
tetapi juga bisa dalam bentuk Microsoft Excel dengan format csv. Demikian
tahapan-tahapan dalam membuat kurva linear untuk mencari nilai regresi dengan
Rstudio. Semoga aplikasi Rstudio ini bermanfaat dalam menghitung data anda
maupun sebagai tempat penyimpanan data anda.
Semoga
bermanfaat ^_^
Syukron
kasiron
















